2024年7月26日，2024年第十届全国大学生统计建模大赛广东赛区结果揭晓，史心喆、李梓睿、谢萍萍团队凭借作品《探索大数据与人工智能时代下基于SVM模型的电商个性化推荐系统研究》斩获三等奖。这支聚焦电商行业痛点的团队，以SVM（支持向量机）模型为核心，在学术实践中为电商个性化推荐的精准化升级提供了新思路。

“现在电商平台商品太多，用户很难快速找到想要的东西，个性化推荐是解决这个问题的关键，但传统推荐算法常出现‘千人一面’的问题。”团队队长史心喆回忆选题初衷，三人意识到用统计建模优化推荐算法，既能贴合大赛“统计创新应用”的主题，又能解决实际行业难题，“我们决定以SVM模型为突破口，因为它在小样本、高维数据分类上的优势，很适合电商用户行为数据的分析”。

为了让模型更具实用性，团队开启了“数据采集+模型优化”的学术攻关。李梓睿负责搜集电商平台公开的用户行为数据，包括浏览记录、收藏偏好、购买历史等，还特意筛选了不同年龄段、消费层级的用户样本，“数据的多样性直接影响模型效果，我们花了一个多月整理数据，剔除无效信息，最终形成了包含10万条有效记录的数据集”。谢萍萍则专注SVM模型的调试，反复优化核函数参数，“一开始模型推荐准确率只有65%，我们一起分析，发现是没考虑‘用户临时兴趣’与‘长期偏好’的差异，后来加入时间权重因子，准确率提升到了82%”。

谈及学术收获，史心喆感慨：“这次比赛让我们明白，学术研究不是纸上谈兵。为了验证模型的稳定性，我们做了20次交叉验证，每一次结果都要详细记录、对比分析，这种严谨性会一直影响我们的学习和研究。”如今，这份三等奖不仅是对团队学术能力的认可，更让他们坚定了“用统计建模解决行业实际问题”的学术方向。