在2024年第十届全国大学生统计建模大赛广东赛区中，卢尤恋、王馨月、左龙团队凭借作品《人工智能辅助预测的低碳建筑研究》斩获三等奖。这支聚焦绿色建筑领域的团队，将人工智能技术与统计建模结合，为低碳建筑的能耗预测与优化设计提供了扎实的学术支撑。

“双碳目标下，低碳建筑是未来趋势，但如何精准预测建筑能耗、制定节能方案，一直是行业的学术难点。”团队成员卢尤恋说，确定选题时，三人在查阅大量文献后发现，传统能耗预测多依赖经验公式，误差较大，“我们想试试用人工智能算法提升预测精度，这既符合大赛的创新要求，又能为绿色建筑发展贡献学术力量”。

为了让研究更贴近实际，团队做了大量“学术调研+数据验证”工作。王馨月专门走访了海南当地10余个建筑项目，搜集建筑户型、建材类型、空调系统参数等数据，还参考了气象部门的历史气候数据，“建筑能耗受环境影响大，比如夏季高温会增加空调能耗，这些变量都要纳入模型”。左龙则负责搭建人工智能预测模型，对比了BP神经网络、随机森林等多种算法，最终选择了预测精度更高的集成学习模型，“我们还加入了‘建筑朝向’‘窗户面积’等特色变量，让模型更贴合海南的地域建筑特点”。

“拿到奖项很开心，但更重要的是我们用学术方法回应了绿色发展需求。”左龙说，他们计划继续完善模型，尝试结合实时监测数据，让低碳建筑的能耗预测更精准、更具实用性。