2024年第十届全国大学生统计建模大赛广东赛区的获奖名单中，杨宇瑞、唐庄、李欣盈团队的作品《人工智能辅助回归模型的我国新能源汽车的研究》聚焦新能源产业，凭借人工智能辅助回归模型，在学术实践中为新能源汽车的市场发展与政策制定提供了数据支撑，最终斩获三等奖。

“新能源汽车是国家重点发展的产业，但如何用统计方法分析其销量影响因素、预测市场趋势，是我们想攻克的学术问题。”团队队长杨宇瑞说，确定选题时，三人发现现有研究多聚焦单一因素，缺乏系统性分析，“我们决定用人工智能辅助回归模型，整合政策、技术、市场等多维度变量，让研究结论更全面、更科学”。

为了构建完整的研究框架，团队开启了“多维度数据搜集+模型迭代优化”的学术之旅。唐庄负责搜集全国近3年的新能源汽车销量数据、充电桩建设数量、补贴政策文件等，还专门整理了不同品牌车型的技术参数，“光是政策文件就梳理了30多份，要区分中央与地方政策的不同影响，这对模型的变量设置很关键”。李欣盈则专注模型构建，将人工智能算法与传统回归模型结合，“一开始模型对政策变动的敏感度不够，我们加入了‘政策实施时间窗口’变量，让模型能更精准捕捉政策对销量的短期与长期影响”。

谈及学术研究中的挑战，杨宇瑞提到：“最难忘的是处理‘多重共线性’问—— 多个变量存在相关性，会影响模型结果。我们用岭回归方法解决了这个问题，还在论文中详细说明处理过程，这也是学术严谨性的体现。”

当得知作品获奖时，三人激动不已：“这是对我们近三个月学术努力的最好回报！”唐庄说，这次比赛让他们深刻体会到“统计建模是服务产业发展的有力工具”。