2024年7月26日，2024年第十届全国大学生统计建模大赛广东赛区结果揭晓，蔡教扬、韩星晨、甘睿组成的团队凭借作品《人工智能背景下中国新质生产力统计测度与时空演变驱动因素的研究》斩获二等奖，用扎实的统计建模能力，解锁了新质生产力研究的“数据密码”。

“选择这个选题，是因为我们想搞懂‘新质生产力’到底怎么用数据衡量。”团队成员蔡教扬说，最初确定方向时，三人翻遍了近三年的经济政策文件和学术论文，发现新质生产力的统计测度是行业内的“热点难点”——既有AI技术渗透的复杂性，又涉及区域发展的差异性，正好契合大赛“统计创新应用”的理念。

为了构建科学的测度模型，团队经历了无数次“推翻重来”。韩星晨负责数据收集，光是整理全国31个省份的AI产业产值、研发投入等数据，就熬了十多个通宵，还专门向老师请教“时空演变分析”的方法；甘睿则主攻模型搭建，尝试用多种统计方法验证数据逻辑，有一次为了优化一个指标权重，三人在实验室争论到深夜，最终通过对比不同算法的拟合度，确定了最合理的测度框架。

“最难忘的是解决‘区域差异’这个难题。”蔡教扬回忆，一开始模型无法精准体现东中西部新质生产力的发展差距，团队特意加入了“政策支持力度”“数字基础设施覆盖率”等变量，还结合GIS空间分析技术，直观呈现出生产力发展的“时空图谱”。这份对细节的执着，让作品在评审中脱颖而出，评委评价其“选题有现实意义，模型构建严谨，为新质生产力研究提供了可参考的统计视角”。

谈及获奖，三人不约而同提到团队协作的力量，这份荣誉不仅是对团队努力的肯定，更让他们坚定了“用统计方法解决社会热点问题”的决心——“未来我们还想继续深化这个研究，为区域经济发展提供更多数据支撑。”